Künstliche Intelligenz (zuvor Wissensrepräsentation und -verarbeitung)
Sommersemester 2021
bei Prof. Dr. Sibylle Schwarz
Wahlpflichtmodul
C803
im 2. Semester Master Informatik oder Medieninformatik
Aktuelles
Zu Beginn des Sommersemesters 2021 ist wieder eine Phase unklarer Dauer
ohne Präsenzunterricht notwendig.
Seminare und Vorlesungen finden während dieser Zeit
zu den im Stundenplan angegebenen
Terminen synchron per BBB statt.
Die Zugangsdaten werden jeweils kurz vorher
im Opal-Kurs
zum Modul bekanntgegeben.
Während dieser Phase sind alle Teilnehmer in einer Übungsgruppe. Das
gemeinsame Seminar findet direkt vor der Vorlesung statt.
Ergänzend finden (asynchron) begleitete Diskussionen der aktuellen Inhalte
und Übungsaufgaben im OPAL-Forum zum Modul statt.
Lernziele / Kompetenzen
Die Studierenden sind in der Lage, Wissensrepräsentationen zur
Modellierung zu benutzen, die über klassische Prädikatenlogik
hinausgeht.
Insbesondere können sie dem Problem angemessene
Wissensverarbeitungstechniken zur Simulation intelligenten Verhaltens
auswählen.
Sie verstehen aktuelle Fachbeiträge und können eine verständliche
Präsentation der dort vorgestellten Ansätze ausarbeiten und
vorstellen.
Inhalt
- Heuristische Suchverfahren / Spielbaumsuche (kurz, Wiederholung)
- Künstliche Neuronale Netze und maschinelles Lernen (kurz, Wiederholung)
- Unscharfes und probabilistisches Schließen
- Bayes-Netze
- Kausalmodelle
Vorlesung
Wöchentlich findet eine Vorlesung statt.
Zusammenfassung,
alle Vorlesungsfolien
Seminar
zu aktuellen (und historischen) Fachbeiträgen
Literaturempfehlungen
Die vollständigen Unterlagen zum Modul
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
im SS 2019 stehen
hier.
In diesem Semester gehr es aber um andere Schwerpunkte.
( Im SS20 wurde das Modul mit erhöhtem asynchronen Anteil durchgeführt.
Da dieses Format jedoch von den meisten Teilnehmern
nicht gut angenommen wurde, orientiert sich der Ablauf im SS21
mit wöchenlichen synchronen Terminen eher am SS19. )
Bücher:
- Ingo Boersch, Jochen Heinsohn und Rolf Socher:
Wissensverarbeitung. Eine Einführung in die Künstliche Intelligenz,
Spektrum 2007
-
Judea Pearl, Dana Mackenzie: The Book of Why. The New Science of
Cause and Effect
-
Wolfgang Ertel:
Grundkurs Künstliche Intelligenz. Eine praxisorientierte Einführung,
Springer 2016
-
Christoph Beierle und Gabriele Kern-Isberner:
Methoden wissensbasierter Systeme,
Vieweg 2006
- Stuart Russell und Peter Norvig:
Künstliche Intelligenz - Ein moderner Ansatz,
Pearson 2004
- Raúl Rojas:
Neural
Networks -- A Systematic Introduction, Springer, 1996
https://informatik.htwk-leipzig.de/schwarz
mailto:sibylle.schwarz@htwk-leipzig.de